미래 직업 시장을 위한 준비: 코딩 이상의 기술 필요성

지난 20년 간, "코딩 방법을 배우라"는 조언이 전 세계 고등학교와 대학에서 학생들에게 미래 직업 준비를 위한 일반적인 지침으로 제시되었다. 이러한 조언은 기술 발전과 디지털 경제의 성장에 따라 코딩 기술의 중요성을 강조하면서, 학생들이 미래의 직업 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 필수적인 기술로 여겨졌다. 그러나 이러한 조언은 중요한 사실 하나를 간과하고 있다. 바로 Google, Meta와 같은 세계 최고의 기술 회사에서조차 50% 이상의 일자리가 코딩 기술을 전혀 요구하지 않는다는 점이다.

이는 코딩 능력만이 기술 산업에서 성공의 열쇠가 아니라는 것을 시사한다. 실제로, 기술을 선도하는 기업들은 다양한 유형의 문제를 해결하는 데 능숙한 인재를 필요로 한다. 이러한 문제 해결 과정은 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어서, 새로운 기술을 평가하고, 학습하며, 적용하는 능력을 포함한다. 따라서, 미래의 직업 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 코딩 능력 이외에도 다양한 기술이 요구된다.

핵심적으로 필요한 기술 중 하나는 서면 및 구두 의사소통 능력이다. 기술 분야에서의 혁신은 팀워크와 협업을 통해 이루어지며, 이를 위해서는 명확한 의사소통이 필수적이다. 또한, 데이터 조사 및 수집 능력도 중요하다. 데이터는 현대 비즈니스의 핵심 자원이며, 이를 효과적으로 수집하고 분석할 수 있는 능력은 기업이 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 한다.

복잡한 프로젝트를 계획하고 관리하는 능력도 필수적이다. 기술 프로젝트는 종종 여러 단계와 요소를 포함하며, 이를 효과적으로 관리하는 것은 프로젝트의 성공을 좌우한다. 마지막으로, 경쟁 우선 순위나 이해관계자와의 상호 작용 시 의사 결정 기술이 요구된다. 기술 분야에서는 빠르게 변화하는 환경 속에서 신속하고 효과적인 결정을 내려야 하는 상황이 자주 발생한다.

결론적으로, 미래의 직업 시장에서 성공하기 위해서는 코딩 기술 이상의 능력이 필요하다. 기술 산업뿐만 아니라 다양한 분야에서 요구되는 문제 해결 능력, 의사소통 능력, 데이터 분석 능력, 프로젝트 관리 능력, 그리고 의사 결정 능력 등은 모두 중요한 역량으로 자리 잡고 있다. 따라서, 학생들과 직업 준비생들은 이러한 다양한 기술을 개발하고 강화하는 데 주목해야 할 것이다. 이는 미래의 직업 시장에서 그들이 성공적인 경력을 구축하는 데 결정적인 역할을 할 것이다.

코딩만으로는 부족하다: 미래의 직업을 위한 핵심 기술

지난 20년 동안, "코딩 방법을 배우십시오"는 미래의 직업을 준비하는 학생들에게 전 세계적으로 공유되는 일반적인 조언이었다. 이는 분명 중요한 조언이지만, 완전한 조언은 아니다. 실제로 Google이나 Meta와 같은 최고 기술 회사의 일자리 중 50% 이상이 코딩 기술 자체를 요구하지 않는다.

이 사실은 단순히 코드를 작성하는 것보다 더 중요한 것이 있다는 것을 보여준다. 미래의 직업에 성공하기 위해서는 다양한 기술을 결합하여 문제를 해결하는 능력이 필요하다. 이러한 기술에는 다음과 같은 것들이 포함된다.

• 새로운 기술 평가 및 학습 능력: 기술은 빠르게 발전하기 때문에 새로운 기술을 끊임없이 평가하고 학습할 수 있는 능력이 중요하다.
• 문제 해결 능력: 다양한 기술을 활용하여 복잡한 문제를 해결할 수 있어야 한다.
• 의사소통 능력: 서면과 구두 모두에서 정교하게 의사소통할 수 있어야 한다.
• 데이터 조사 및 수집 능력: 문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 찾고 수집할 수 있어야 한다.
• 프로젝트 관리 능력: 복잡한 프로젝트를 계획하고 관리할 수 있어야 한다.
• 의사 결정 능력: 경쟁 우선 순위 또는 이해관계자에 직면했을 때 효과적인 결정을 내릴 수 있어야 한다.

코딩은 여전히 중요한 기술이지만, 미래의 직업에 성공하기 위해서는 단순히 코딩만 할 수 있는 것 이상으로 필요하다. 학생들은 다양한 기술을 개발하고 문제 해결 능력을 키우는 데 집중해야 한다. 이러한 능력을 갖춘 학생들은 미래의 경쟁력 있는 인재가 될 것이다.

추가적인 고려 사항

• 창의력: 미래의 직업은 창의적인 문제 해결 능력을 요구할 것이다. 학생들은 창의적인 사고를 촉진하는 활동에 참여해야 한다.
• 협업: 미래의 직업은 팀워크와 협업 능력을 요구할 것이다. 학생들은 팀 프로젝트에 참여하고 다른 사람들과 효과적으로 협력하는 방법을 배워야 한다.
• 적응력: 미래의 직업은 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력을 요구할 것이다. 학생들은 새로운 환경에 빠르게 적응하고 변화에 유연하게 대처할 수 있어야 한다.

학생들은 미래의 직업을 준비하기 위해 코딩뿐만 아니라 다양한 기술을 개발하고 문제 해결 능력을 키우는 데 집중해야 한다. 창의력, 협업, 적응력과 같은 능력 또한 중요하다. 이러한 능력을 갖춘 학생들은 미래의 경쟁력 있는 인재가 될 것이다.

지난 20년 동안 "코딩 방법을 배우십시오"는 학생들이 미래의 직업을 어떻게 준비해야 하는지 물었을 때 전 세계 많은 고등학교와 대학교에서 공유되는 일반적인 조언이 되었다.

그들이 말하지 않는 것은 Google과 같은 최고 기술 회사의 일자리 중 50% 이상이GOOG +2%Meta에는 코딩 기술이 전혀 필요하지 않다.

이 이야기는 매우 중요한 사실을 놓치고 있습니다. 단순히 코드를 작성하는 것 이상으로, 가장 기술을 선도하는 기업이라도 다른 유형의 문제, 즉 다양한 기술이 필요한 문제를 해결하는 데 탁월해야 한다.

문제를 해결하기 위해 새로운 기술을 평가하고, 학습하고, 사용하는 능력과 같다. 

그리고 정교한 수준의 서면 및 구두 의사소통, 데이터 조사 및 수집, 복잡한 프로젝트를 계획 및 관리하는 능력, 경쟁 우선 순위 또는 이해관계자에 직면했을 때 의사 결정 기술 등이 필요한 기술이다.

코딩이 미래가 아니라면 미래는 무엇일까? 그리고 지금으로부터 5~10년 후에도 여전히 관련성이 있는 기술을 학습하고 있는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

AI가 결코 할 수 없는 일을 하는 것

최근 글로벌 고등 교육 커뮤니티 FOHE 와의 인터뷰 에서 교육 혁신가이자 Southern New Hampshire University의 총장인 Paul LeBlanc은 AI가 발전함에 따라 고도로 수동적이거나 반복적인 작업을 대신할 가능성이 높으며 "인간 중심" 직업에 대한 수요가 더 많아질 것이라고 말했다. 

인간의 의사결정은 미묘하며 종종 데이터, 과거 경험, 직감의 조합에 의존한다.

컴퓨터는 시스템 지향적인 모든 면에서 인간보다 무한히 우수하지만 관계 및 인간 동기와 같은 질적 요인을 기반으로 상황을 판단하는 능력이 부족하다.

더욱이, 암 치료나 대중 교육과 같은 통일된 목표를 향해 인간을 조직하는 복잡한 성격은 컴퓨터가 결코 복제하거나 심어줄 수 없는 것, 즉 신뢰에 달려 있다.

기술이 발전함에 따라 복잡한 문제를 해결하기 위해 관계를 활용하고 신뢰를 구축하는 방법을 이해하는 교육받은 개인의 필요성이 높아질 것.

사람들은 관계 구축 및 문제 해결에 대한 지식을 점점 늘어나는 새로운 기술, 부문 및 직책 목록에 적용하는 능력으로 인해 높이 평가될 것.

명확한 해결책이 없고 창의적인 사고와 협력이 필요한 문제를 해결하기 위해 다른 사람들과 함께 방에 있어야만 배울 수 있는 기술이다.

엔지니어가 작성하는 코드 구문이 아니라 엔지니어가 생각하는 방식 배우기

스티브 잡스는 세기의 가장 중요한 기술 회사 중 하나를 설립했지만 단 한 줄의 코드도 작성해 본 적이 없다.

대신 그는 디자인, 유용성, 자신이 만들고 있는 제품에 대한 모든 것을 배우는 데 집착했다.

이를 수행하고 그가 채용할 수 있는 가장 뛰어난 엔지니어들에게 동기를 부여하기 위해 그는 그들처럼 생각하는 방법을 배워야 했다.

이는 이전에 한 번도 해결된 적이 없는 엔지니어링 문제에 대해 그들이 어떻게 생각하는지 이해하는 데 셀 수 없이 많은 시간을 소비한다는 것을 의미했을 것.

인공 지능을 사용하면 제품 혁신도 다르지 않다. 실제로 AI가 인간의 개입 없이 코드를 작성, 배포 및 디버깅하는 능력이 향상됨에 따라 비즈니스 사용 사례를 기계에 명확하게 전달하는 방법과 특정 문제를 해결하는 데 필요한 요구 사항 및 컨텍스트를 이해하는 인간이 필요하다.

이를 효과적으로 수행하기 위해 Python이나 C++를 배울 필요는 없지만 컴퓨터가 어떻게 결정을 내리는지 이해하고 문제가 무엇이든 해결하는 데 필요한 인간 지침을 이해해야 한다.

이것이 오늘날 강력한 비즈니스 기반을 갖춘 엔지니어가 운영하는 기술 회사가 뛰어난 이유이다. 그러나 미래에는 이러한 능력을 갖추기 위해서는 공학 학위가 필요하지 않고 기술 혁신이 어떻게 일어나는지에 대한 기초 지식만 필요하게 될 것이다. 전문가로부터 직접 배울 수 있는 독학과 혁신적인 교육 대안의 조합을 통해 얻을 수 있는 지식이다.

고급 서면 및 구두 의사소통 기술의 우선순위 지정

누군가가 의사소통을 잘하는지 쉽게 알 수 있다. 그들은 신중하게 접근하고, 외교적으로 실행하며, 다른 사람들이 특정 행동을 하도록 강요하기 위해 논리와 이성을 사용하는 방법을 알고 있다.

마찬가지로, 누군가가 언제 공식적이거나 비공식적이어야 하는지에 대한 사회적 단서를 이해하지 못하거나, 그들이 말하려는 내용을 해독하려고 노력할 때 길을 잃을 정도로 너무 오랜 시간이 걸릴 때 그것은 노골적으로 명백하다.

후자 그룹은 더 효과적으로 의사소통하는 방법을 배울 때까지 훈련에 관계없이 경력을 발전시키는 데 항상 어려움을 겪는다. 그리고 이전 그룹은 해당 역할에 대한 직접적인 경험이 부족하더라도 겉으로는 새로운 기회를 얻게 될 것 같다.

기술이 발전함에 따라 뛰어난 의사소통 능력을 갖춘 개인은 나머지 사람들보다 더욱 두각을 나타낼 것이다. 그들은 열등한 의사소통 능력과 뛰어난 도메인 지식을 가진 사람과 대결할 때 리더로 선택될 것이다. 그들은 다른 사람들이 사업에 자금을 지원하도록 설득하거나 그들의 계획에 동참할 것이다. 

그들은 새로운 기술 발전을 중심으로 인재를 조직하고 기술을 사용하여 가설을 테스트하고 새로 발명된 시장을 활용하는 방법을 알게 될 것이다. 기술 기반 직업의 미래에 이것이 사실인지 어떻게 알 수 있나? 왜냐하면 인간은 뛰어난 의사소통 능력으로 항상 보상을 받았기 때문이다.

유일한 차이점은 우리가 살고 있는 세계의 현재 상황과 오늘날 개인이 실제로 새로운 기술을 습득하는 방법이다. 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 기술을 구축하려는 사람들의 대답은 간단하다. 실천함으로써 학습에 도움이 될 기회를 찾자. 이를 통해 경영진 및 운영자 모두와 의사소통하는 방법을 배우게 된다.

그리고 이러한 기회를 얻을 수 없다면 직접 만들어보자. 실제 고객 피드백을 통해 새로운 제품 아이디어를 테스트하여 해당 분야의 재능 있는 사람들과 소통하고 대화할 수 있는 기회를 제공하자. 공동 작업을 원하는 같은 생각을 가진 개인의 관심을 끌 수 있는 블로그나 팟캐스트를 만들자.

가장 가까운 서클 외부의 사람들에게 귀하를 노출시킬 커뮤니티에 가입하거나 조직하여 효과적인 커뮤니케이터가 실제로 무엇을 의미하는지에 대한 지식을 가속화하자. AI와 같은 도구는 의심할 여지 없이 우리가 생활하고, 일하고, 경력에 대해 생각하는 방식을 변화시킬 것이다.

그러나 우리가 살고 있는 물리적 세계는 고도로 복잡하고 지능적인 기술을 포함하여 우리가 사용할 수 있는 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 배우는 유능한 사람들에게 결코 의존하지 않을 것이다.

그러면 귀하의 경력을 미래에 대비하는 것이 매우 간단해진다. 기술에 정통한 방법을 배우는 것과 새로운 기술을 사용하여 인류가 직면한 끝없는 도전을 이해하고 해결하는 방법을 배우는 것의 조합이다.